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2017深度学习与机器视觉研讨会

2017深度学习与机器视觉研讨会 

时间地点


会议时间:2017年9月7日
会议地点:深圳会展中心8号馆会议区

组织机构


主办单位:
香港应用科技研究院
中国国际光电博览会CIOE


 承办单位:
中国国际光电高峰论坛CIOEC
深圳贺戎博闻展览有限公司


会议背景


中国已经成为全球制造业的加工中心,在大批量工业生产过程中,人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断,提高生产的柔性和自动化程度,且易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。

人工智能是近期计算机科学领域非常热门的研究方向,特别基于神经网络的深度学习的方法越来越多地取代传统的方法用于处理更加复杂的问题和海量的数据。将人工智能和机器视觉结合使机器更加接近人脑高智慧判断,也必将会是未来机器视觉发展的主要方向之一。

如今,中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,应用范围涵盖了工业、农业、医药、军事、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。为了配合国家“中国制造2025”规划,更好地展现机器视觉在先进制造的重要性,由中国国际光电博览会、香港应用科技研究院联合主办的“2017深度学习与机器视觉研讨会”于9月7日在深圳会展中心举办,此次研讨会将邀请机器视觉和深度学习领域的多名专家学者,业界先进,从技术、产品、市场等多个维度讨论技术现状和未来的发展趋势。



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会议主席:蔡振荣 香港应用科技研究院

  议题方向:

Ø  视觉感知与人机交互

Ø  机器视觉照明光源技术

Ø  机器视觉的光学镜头设计

Ø  机器视觉机台的运动控制

Ø  三维机器视觉

Ø  深度学习在瑕疵检测中的应用


会议日程:


时间

演讲题目

演讲嘉宾

9:30-09;55

人工智能在机器视觉的应用

 邱国平  英国诺丁汉大学计算机学院 / 深圳大学教授

9:55-10:20

不用编程的机器视觉软件CKVision BuilderV3.0在2D和3D中的应用

梅宇丹 深圳创科自动化控制技术有限公司总经理助理

10:20-10:45

Zemax,不仅是光学设计软件 – 增强的优化功能与简化的光机设计流程

 Tess Jacobs 斯迈光学技术咨询(上海)有限公司  光学工程师

10:45-11:10

 机器视觉光源的演化趋势

谢青林  CCS株式会社深圳代表处首席代表

11:10-11:35

万瓦级激光材料表面退火系统的核心光学元件

林守锋  福建海创光电有限公司运营总监

11:35-12:10

深度学习在瑕疵检测中的应用

张家俊 博士 香港应用科技研究院高级工程师

12:10-12:35

Teledyne DALSA带来最先进相机技术

颜凯   特励达达而视(上海)贸易有限公司经理,技术服务及市场推广



会议日程及议题以现场告示为准

另行通知,组委会保留最终解释权;


 

  

联系方式


联系人:时文静
电话:0755-88242565
传真:0755-88242599
手机:15818540667  
邮件:Judy.Shi@cioe.cn